SpringDoc和Swagger使用
Swagger和Springdoc是两个常用的工具，用于生成和维护API文档，特别是针对基于REST的Web服务。它们有效地提升了API的可读性和可维护性，帮助开发者、产品经理和其他利益相关者更好地理解和使用所提供的API。
手把手教你：在Spring Boot + Vue项目中实现JWT登录验证，打造高效安全的前后端分离系统
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重学SpringBoot3-集成Redis（十三）之点排行榜实现
在现代应用程序中，排行榜功能常用于展示用户或内容的排名，如游戏中的分数排名、社交平台上的活跃度排名等。Redis 提供的有序集合（Sorted Set）结构，能够通过分数进行排序，非常适合用来构建排行榜。Redis 的有序集合为我们提供了强大的排序功能，能够轻松处理各种排行榜需求。为排行榜功能创建简
SpringBoot基础(五)：集成JUnit5
JUnit5是一个功能强大的单元测试框架，是JUnit系列的最新版本，它引入了多个改进和新特性，旨在为Java应用程序提供灵活且模块化的测试支持。单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证的过程叫单元测试在SpringBoot中，最小可测试单元就是指方法。
[SpringBoot] 苍穹外卖--面试题总结--上
本项目（苍穹外卖）是专门为餐饮企业（餐厅、饭店）定制的一款软件产品，包括系统管理后台和小程序端应用两部分。其中系统管理后台主要提供给餐饮企业内部员工使用，可以对餐厅的分类、菜品、套餐、订单、员工等进行管理维护，对餐厅的各类数据进行统计，同时也可进行来单语音播报功能。小程序端主要提供给消费者使用，可以
创建一个简单的spring boot+vue前后端分离项目
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商城项目优化业务逻辑通过本地缓存优化压力测试表现-----Jmeter
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最新版IntelliJ IDEA 2024.2.3 创建SpringBoot项目(包含各种依赖的选择和功能)
在顶端几个选项可以选择创建基本的java项目填写项目名称,文件位置,选择构建工具。
2025届毕设选题推荐：JavaWeb、SSM、SpringBoot、Vue、微信小程序
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Spring Boot、MyBatis、MyBatis-Plus 依赖版本对应关系总结
在使用 Spring Boot、MyBatis 和 MyBatis-Plus 时，确保它们的依赖版本兼容是项目正常运行的关键。版本不兼容可能会导致诸如未正确配置等错误。因此，合理选择各个依赖的版本尤为重要。以下是 Spring Boot 各个版本与 MyBatis 和 MyBatis-Plus 的版
十六，Spring Boot 整合 Druid 以及使用 Druid 监控功能
官方文档HiKariCP：是目前市场上非常优秀的数据源，是 Spring Boot2默认数据源。关于这一点的测试，大家可以移步至 ✏️✏️✏️十五，Spring Boot 整合连接数据库(详细配置)-CSDN博客Druid：性能优秀，Druid提供的监控功能外{Java基础}，还集成了SQL监控。可
SpringBootWeb快速入门！详解如何创建一个简单的SpringBoot项目？
在现代Web开发中，SpringBoot以其简化的配置和快速的开发效率而受到广大开发者的青睐。本篇文章将带领你从零开始，搭建一个基于SpringBoot的简单Web应用~
Nginx 反向代理
Nginx 反向代理。
Springboot整合Apollo框架
apollo-env.properties：用来配置不同环境访问不同的apollo配置中心的，apollo允许用户配置四个不同的环境，分别是dev-开发环境，fat-功能测试环境，uat-用户测试环境， pro-生产环境。对程序配置的期望值也越来越高：配置修改后实时生效，灰度发布，分环境、分集群管理
实验报告1--Spring Boot自定义异常处理
实现根据员工id删除员工对象的功能。 要求：1、处理Exception异常。 2、处理自定义的MyException异常。 3、处理404异常。
重学SpringBoot3-集成Redis（十二）之点赞功能实现
在现代的应用中，点赞功能是一个非常常见的需求，尤其在社交媒体、博客等平台上。Redis 作为一个高性能的键值存储系统，由于其读写速度快、支持丰富的数据结构，因此非常适合用来实现实时的点赞功能。本文将介绍如何结合 Spring Boot 3 和 Redis 来实现一个高效的点赞功能。
Spring Boot 结合 ES搜索引擎 实现数据库与 ES 索引同步
RocketMQ 是阿里巴巴开源的一款高性能、高可靠的分布式消息中间件，广泛应用于大规模分布式系统中。它支持多种消息模型，包括点对点、发布/订阅等，非常适合用于数据同步场景。通过使用 RocketMQ 实现 Elasticsearch 与数据库数据的实时同步，我们可以确保数据的一致性和实时性。本文详
基于大数据爬虫+数据可视化与大数据分析的网络电视剧收视率分析系统设计与实现（附源码+论文+部署指南）
基于Hive的网络电视剧收视率分析系统是一个高效、精确的数据管理与分析平台，旨在为电视传媒机构和观众提供一个全面的收视率数据解决方案。通过利用Hive的大数据处理能力，该系统能够存储和分析海量的收视数据，从而揭示不同电视剧的受欢迎程度和观众偏好。管理员可以通过系统管理模块轻松地更新用户信息、发布公告
2024.1.4版本的IntelliJ IDEA创建Spring Boot项目的详细步骤
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SpringBoot集成Hbase
1、Springboot整合HBase数据库* 2、java.io.FileNotFoundException HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset解决3、2、java.net.ConnectException: Connection refused:
